车队管理与监控解决方案
AI 技术正在推动重型机械、物流运输及公共交通等传统交通领域的数字化转型。万创提供涵盖“边到云”的综合 AI 车队管理解决方案，助力运营商以出色的性能实现快速部署并提升运营效率。
面临挑战
解决方案
核心价值
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车队管理数字化转型面临的挑战
传统交通领域面临频繁的交通事故和运营瓶颈。在数字化升级过程中，运营商常常面临改装成本高、环境恶劣以及数据生态碎片化等难题。
老旧车队改装成本高
许多老旧车辆缺乏标准 CAN 总线接口或使用封闭的私有协议，导致硬件改装和人工集成成本居高不下。
严苛的车载运行环境
车载设备在车辆点火瞬间会面临剧烈的脉冲电压与浪涌，加上行驶过程中的持续震动以及夏季酷暑高温，极易导致系统频繁崩溃或损坏。
网络断连频繁
车辆穿越偏远地区或隧道时常会丢失 4G/5G 信号。依赖云端的 AI 算法可能因此失效，导致关键安全预警出现延迟。
数据孤岛与 API 碎片化
车队管理需要将传感器数据与企业内部的 ERP/TMS/WMS 以及外部的高速收费系统无缝集成。差异巨大的 API 接口显著增加了系统集成的复杂度。
智能化边云协同车队管理解决方案
万创提供加固型车载网关、高性能边缘 AI 工控机以及 BlueSphere PaaS 平台。这一完整的生态系统助力运营商实现分布式交通系统的集中化车队可视化、实时远程诊断以及主动安全监控。
车辆数据采集与诊断
通过内置的 CAN 总线和 OBD-II 接口直接读取发动机转速、油耗/电耗、胎压监测（TPMS）、里程数及故障诊断码（DTC），将原始车辆遥测数据转化为可行动的数字化洞察。
高精度定位跟踪
采用双频 GNSS 模块，为车队管理平台提供实时、精准的车辆定位、路线纠偏以及即时电子围栏触发功能。
边缘计算与协议转换
充分利用 Cortex-M7 的实时处理能力，在本地对传感器数据进行清洗和过滤，将多样化的 Modbus 或 CAN 协议转换为标准的 MQTT 格式，以简化云端传输。
本地存储与断网续传
当车辆穿越隧道或蜂窝网络盲区时，通过 eMMC 在本地安全存储关键数据；一旦 4G/5G 网络恢复，自动将高级驾驶辅助（ADAS）和遥测数据续传至云端。
重型车载视觉 AI
搭载 Intel® 酷睿™ 处理器并配备 M12 PoE+ 供电接口，Vantron AI 工控机可驱动多路摄像头在本地运行深度学习算法，实现实时的 DMS（驾驶员状态监控）、BSD（盲区检测）和 ADAS（高级驾驶辅助系统）。
V2X 与车路协同控制
配备隔离 DIO 和双路隔离 CAN 总线以保护车辆执行机构，可作为 V2X 计算单元处理来自路侧单元（RSU）的高频、低时延数据，实现智能决策。
提升行车安全与管理效率
主动风险规避
通过本地实时的 DMS 和 ADAS 视觉 AI 预警，大幅降低事故发生率，推动车队管理从“事后调查”向“事前预防”转变。
优化运营总拥有成本 (TCO)
通过精准的 CAN 总线遥测诊断与预测性维护洞察，最大化提升燃油/电能利用效率并降低运维开销。
无缝数据集成
通过将边缘硬件与 BlueSphere PaaS 平台及开放式 API 架构无缝打通，消除数据孤岛，实现车队的全景集中化管控。
选择万创一站式服务，把复杂的问题简单化。
